发布时间
-模型系列
GPT输入模态
输出模态
输入价格
¥0 / 1M tokens输出价格
¥0 / 1M tokens缓存写入价格
¥0 / 1M tokens缓存读取价格
¥0 / 1M tokens上下文窗口
200,000最大输出长度
100,000经过强化学习训练的新型大型语言模型，可以进行复杂的推理。o3模型在回答之前会思考，并且可以在响应用户之前产生一个长长的内部思路链。
AI API Hub 根据调度策略向最合适的供应商发起请求，并自动回退至可用性最高的供应商。
首字延迟
暂无数据
吞吐量
45tps
可用性
100.00%
供应商模型名
minimax/MiniMax-M2.1-lightning
支持的参数
近期可用性
推理
-
支持的响应格式
上下文长度
204,800
最大输出
8,000
输入价格
¥0 / 1M tokens
输出价格
¥0 / 1M tokens
缓存写入
¥0 / 1M tokens
缓存读取
¥0 / 1M tokens
首字延迟
1.08s
吞吐量
26.16tps
可用性
100.00%
供应商模型名
qiniu/kimi-k2.5
支持的参数
近期可用性
推理
可切换推理
支持的响应格式
上下文长度
262,000
最大输出
262,000
输入价格
¥0 / 1M tokens
输出价格
¥0 / 1M tokens
缓存写入
¥0 / 1M tokens
缓存读取
¥0 / 1M tokens
首字延迟
暂无数据
吞吐量
暂无数据
可用性
50.00%
供应商模型名
microsoft/openai/o3
支持的参数
近期可用性
推理
可切换推理
支持的响应格式
上下文长度
200,000
最大输出
100,000
输入价格
¥0 / 1M tokens
输出价格
¥0 / 1M tokens
缓存写入
¥0 / 1M tokens
缓存读取
¥0 / 1M tokens
首字延迟
暂无数据
吞吐量
暂无数据
可用性
暂无数据
供应商模型名
moonshot/kimi-k2-thinking
支持的参数
近期可用性
推理
-
支持的响应格式
上下文长度
4,096
最大输出
2,048
输入价格
¥0 / 1M tokens
输出价格
¥0 / 1M tokens
缓存写入
¥0 / 1M tokens
缓存读取
¥0 / 1M tokens
首字延迟
暂无数据
吞吐量
暂无数据
可用性
97.00%
供应商模型名
baidu/ernie-x1.1
支持的参数
近期可用性
推理
-
支持的响应格式
上下文长度
65,536
最大输出
8,096
输入价格
¥0 / 1M tokens
输出价格
¥0 / 1M tokens
缓存写入
¥0 / 1M tokens
缓存读取
¥0 / 1M tokens
在AI API Hub 上对比不同供应商的表现
暂无数据
暂无数据
openai/o3的各供应商可用性
AI API Hub 为您统一各供应商的请求与响应格式
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api.aiapihub.ai/v1",
apiKey: process.env.AI_API_HUB_API_KEY,
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "openai/o3",
messages: [
{ role: "user", content: "Hello, how are you?" }
],
temperature: 0.7,
max_tokens: 1000,
});
console.log(response.choices[0].message.content);