AI API Hub 根据调度策略向最合适的供应商发起请求，并自动回退至可用性最高的供应商。
首字延迟
暂无数据
吞吐量
暂无数据
可用性
暂无数据
供应商模型名
360zhinao-turbo-32k-guardrail-250906
支持的参数
近期可用性
推理
-
支持的响应格式
上下文长度
32,000
最大输出
8,192
输入价格
¥0 / 1M tokens
输出价格
¥0 / 1M tokens
缓存写入
¥0 / 1M tokens
缓存读取
¥0 / 1M tokens
首字延迟
暂无数据
吞吐量
暂无数据
可用性
暂无数据
供应商模型名
openrouter/xiaomi-mimo-v2-flash-free
支持的参数
近期可用性
推理
-
支持的响应格式
上下文长度
65,536
最大输出
31,000
输入价格
¥0 / 1M tokens
输出价格
¥0 / 1M tokens
缓存写入
¥0 / 1M tokens
缓存读取
¥0 / 1M tokens
首字延迟
暂无数据
吞吐量
暂无数据
可用性
暂无数据
供应商模型名
kuaishou/video-kling-v2-1-std-10s
支持的参数
近期可用性
推理
-
支持的响应格式
上下文长度
4,096
最大输出
2,048
输入价格
¥0 / 1K times
输出价格
¥0 / 1K times
缓存写入
-
缓存读取
-
首字延迟
暂无数据
吞吐量
暂无数据
可用性
暂无数据
供应商模型名
kuaishou/video-kling-v2-1-std-5s
支持的参数
近期可用性
推理
-
支持的响应格式
上下文长度
4,096
最大输出
2,048
输入价格
¥0 / 1K times
输出价格
¥0 / 1K times
缓存写入
-
缓存读取
-
首字延迟
暂无数据
吞吐量
暂无数据
可用性
暂无数据
供应商模型名
moonshot/kimi-k2-0711-preview
支持的参数
近期可用性
推理
-
支持的响应格式
上下文长度
4,096
最大输出
2,048
输入价格
¥0 / 1M tokens
输出价格
¥0 / 1M tokens
缓存写入
¥0 / 1M tokens
缓存读取
¥0 / 1M tokens
首字延迟
1.41s
吞吐量
72.16tps
可用性
100.00%
供应商模型名
ppinfra/gemini-3.1-pro-preview
支持的参数
近期可用性
推理
-
支持的响应格式
上下文长度
128,000
最大输出
128,000
输入价格
¥0 / 1M tokens
输出价格
¥0 / 1M tokens
缓存写入
¥0 / 1M tokens
缓存读取
¥0 / 1M tokens
首字延迟
暂无数据
吞吐量
暂无数据
可用性
暂无数据
供应商模型名
volcengine/kimi-k2-250711
支持的参数
近期可用性
推理
-
支持的响应格式
上下文长度
4,096
最大输出
2,048
输入价格
¥0 / 1M tokens
输出价格
¥0 / 1M tokens
缓存写入
¥0 / 1M tokens
缓存读取
¥0 / 1M tokens
在AI API Hub 上对比不同供应商的表现
暂无数据
暂无数据
kimi-k2的各供应商可用性
AI API Hub 为您统一各供应商的请求与响应格式
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api.aiapihub.ai/v1",
apiKey: process.env.AI_API_HUB_API_KEY,
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "kimi-k2",
messages: [
{ role: "user", content: "Hello, how are you?" }
],
temperature: 0.7,
max_tokens: 1000,
});
console.log(response.choices[0].message.content);