发布时间
-模型系列
千问输入模态
输出模态
输入价格
¥0 / 1M tokens输出价格
¥0 / 1M tokens缓存写入价格
¥0 / 1M tokens缓存读取价格
¥0 / 1M tokens上下文窗口
1,000,000最大输出长度
32,768能力均衡,推理效果和速度介于通义千问-Max和通义千问-Turbo之间,适合中等复杂任务。
AI API Hub 根据调度策略向最合适的供应商发起请求,并自动回退至可用性最高的供应商。
首字延迟
暂无数据
吞吐量
暂无数据
可用性
100.00%
供应商模型名
sophnet/qwen-plus-latest
支持的参数
近期可用性
推理
-
支持的响应格式
上下文长度
1,000,000
最大输出
32,768
输入价格
¥0 / 1M tokens
输出价格
¥0 / 1M tokens
缓存写入
¥0 / 1M tokens
缓存读取
¥0 / 1M tokens
首字延迟
0.13s
吞吐量
63.43tps
可用性
97.00%
供应商模型名
google/gemini-3.1-flash-image-preview
支持的参数
近期可用性
推理
无推理
支持的响应格式
上下文长度
128,000
最大输出
65,536
输入价格
¥0 / 1K times
输出价格
¥0 / 1K times
缓存写入
-
缓存读取
-
首字延迟
0.01s
吞吐量
4.36tps
可用性
100.00%
供应商模型名
aliyun/qwen-plus-latest
支持的参数
近期可用性
推理
-
支持的响应格式
上下文长度
1,000,000
最大输出
32,768
输入价格
¥0 / 1M tokens
输出价格
¥0 / 1M tokens
缓存写入
¥0 / 1M tokens
缓存读取
¥0 / 1M tokens
首字延迟
暂无数据
吞吐量
12.29tps
可用性
99.00%
供应商模型名
alibaba/qwen-mt-turbo
支持的参数
近期可用性
推理
-
支持的响应格式
上下文长度
132,000
最大输出
132,000
输入价格
¥0 / 1M tokens
输出价格
¥0 / 1M tokens
缓存写入
¥0 / 1M tokens
缓存读取
¥0 / 1M tokens
在AI API Hub 上对比不同供应商的表现
12.41 tok/s
0.59 s
alibaba/qwen-plus-latest的各供应商可用性
AI API Hub 为您统一各供应商的请求与响应格式
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api.aiapihub.ai/v1",
apiKey: process.env.AI_API_HUB_API_KEY,
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "alibaba/qwen-plus-latest",
messages: [
{ role: "user", content: "Hello, how are you?" }
],
temperature: 0.7,
max_tokens: 1000,
});
console.log(response.choices[0].message.content);