发布时间
2025/7/28模型系列
千问输入模态
输出模态
输入价格
¥0 / 1M tokens输出价格
¥0 / 1M tokens缓存写入价格
¥0 / 1M tokens缓存读取价格
¥0 / 1M tokens上下文窗口
132,000最大输出长度
132,000能力均衡,推理效果和速度介于通义千问-Max和通义千问-Turbo之间,适合中等复杂任务。
AI API Hub 根据调度策略向最合适的供应商发起请求,并自动回退至可用性最高的供应商。
首字延迟
0.01s
吞吐量
18.31tps
可用性
100.00%
供应商模型名
sophnet/qwen-plus
支持的参数
近期可用性
推理
-
支持的响应格式
上下文长度
132,000
最大输出
132,000
输入价格
¥0 / 1M tokens
输出价格
¥0 / 1M tokens
缓存写入
¥0 / 1M tokens
缓存读取
¥0 / 1M tokens
首字延迟
暂无数据
吞吐量
22.05tps
可用性
100.00%
供应商模型名
aliyun/qwen-plus
支持的参数
近期可用性
推理
-
支持的响应格式
上下文长度
132,000
最大输出
132,000
输入价格
¥0 / 1M tokens
输出价格
¥0 / 1M tokens
缓存写入
¥0 / 1M tokens
缓存读取
¥0 / 1M tokens
在AI API Hub 上对比不同供应商的表现
10.84 tok/s
暂无数据
alibaba/qwen-plus的各供应商可用性
AI API Hub 为您统一各供应商的请求与响应格式
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api.aiapihub.ai/v1",
apiKey: process.env.AI_API_HUB_API_KEY,
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "alibaba/qwen-plus",
messages: [
{ role: "user", content: "Hello, how are you?" }
],
temperature: 0.7,
max_tokens: 1000,
});
console.log(response.choices[0].message.content);